Methodology: Gimana Analisis Ini Dijalankan
Sumber Data yang Digunakan
- IHSG Historical Data: Yahoo Finance ticker
^JKSE, daily OHLCV, 2.661 trading days (2015–2025). - Mercury Retrograde Dates: Computed from NASA JPL DE440 ephemeris via Skyfield library. DE440 is the current standard planetary ephemeris used by NASA missions — accuracy to the arcsecond level for 2015–2025.
- Shadow Periods: Defined as 14 days before station retrograde (SR) and 14 days after station direct (SD), excluding the retrograde window itself. This follows the standard astrological "shadow" definition.
- Statistical Tests: Welch's t-test (unequal variances) + Mann-Whitney U test for non-parametric validation. Alpha = 0.05.
References: NASA JPL DE440 (2021), Skyfield 1.54 (Brandon Rhodes), Yahoo Finance API via yfinance 1.3.0, scipy.stats.
Saya pakai daily close-to-close return, bukan intraday. Kenapa? Karena data astrologis berbasis hari, bukan jam. Kalau Mercury station retrograde jam 14:30 WIB, kita anggap hari itu sudah masuk zona retrograde untuk simplicity. Return dihitung sebagai (Close_t / Close_t-1) - 1.
The Numbers: Apa yang Data Bilang
Total Hari Analisis
2.661 hari trading (2015–2025)
Periode Retrograde
35 periode (~3–4× per tahun)
P-Value T-Test
≈0.52 — not significant (>0.05)
Retrograde Positif
24 dari 35 periode (68.6%) hijau
| Metric | Normal Days (2.133)¹ | Retrograde (527) | Shadow (661)¹ |
|---|---|---|---|
| Mean Daily Return | +0.0171% | +0.0437% | +0.0009% |
| Median Return | +0.0593% | +0.0729% | +0.0828% |
| Win Rate | 53.45% | 53.89% | 54.46% |
| Volatility (Std Dev) | 0.9814% | 1.0412% | 1.0128% |
| Max Single-Day Gain | +10.19% | +3.80% | — |
| Max Single-Day Loss | −7.90% | −9.19% | — |
¹ Normal Days (2.133) = semua hari non-retrograde. Shadow (661) adalah subset dari Normal — hari 14 hari sebelum/sesudah tiap retrograde — ditampilkan terpisah untuk perbandingan. Total: 2.133 + 527 = 2.660 hari trading.
Terbaik & Terburuk: Periode Paling Ekstrem
Meskipun rata-rata flat, beberapa periode individual sangat ekstrem. Berikut 3 terbaik dan 3 terburuk:
🚀 3 Periode Terbaik
27 Sep – 18 Okt 2021
+8.76% — 16 hari trading · Win rate 68.8%
4 – 27 Agu 2024
+7.63% — 17 hari trading · Win rate 64.7%
10 Mei – 2 Jun 2022
+4.82% — 17 hari trading · Win rate 58.8%
📉 3 Periode Terburuk
16 Feb – 9 Mar 2020
−12.45% — 17 hari trading · Win rate 29.4%
15 Mar – 7 Apr 2025
−8.65% — 15 hari trading · Win rate 33.3%
19 Mei – 11 Jun 2015
−6.46% — 17 hari trading · Win rate 35.3%
Notice something? Dua periode terburuk punya penyebab fundamental yang jelas — bukan Mercury. Feb–Mar 2020 adalah crash COVID-19 global. Mar–Apr 2025 adalah crash tarif Trump 32% untuk Indonesia, dengan IHSG sempat trigger trading halt -9.19% dalam satu hari (7 April 2025). Ini contoh klasik spurious correlation: dua event terjadi bersamaan, tapi satu bukan penyebab yang lain.
Semua 35 Periode dalam Satu Tabel
| Periode | Hari | Total Return | Win Rate | Volatility | Close Range |
|---|---|---|---|---|---|
| 21 Jan – 11 Feb 2015 | 16 | −1.76% | 43.8% | 1.02% | 5,340 → 5,246 |
| 19 Mei – 11 Jun 2015 | 17 | −6.46% | 35.3% | 1.08% | 5,412 → 5,062 |
| 17 Sep – 9 Okt 2015 | 16 | +2.71% | 56.3% | 1.13% | 4,378 → 4,497 |
| 5 Jan – 25 Jan 2016 | 15 | −2.87% | 40.0% | 1.06% | 4,589 → 4,457 |
| 28 Apr – 22 Mei 2016 | 16 | +1.23% | 56.3% | 0.78% | 4,818 → 4,877 |
| 30 Agu – 22 Sep 2016 | 17 | +2.46% | 58.8% | 0.72% | 5,197 → 5,325 |
| 19 Des – 8 Jan 2017 | 14 | +0.82% | 57.1% | 0.68% | 5,293 → 5,336 |
| 9 Apr – 3 Mei 2017 | 17 | +1.89% | 52.9% | 0.65% | 5,632 → 5,738 |
| 12 Agu – 5 Sep 2017 | 17 | −1.08% | 47.1% | 0.82% | 5,823 → 5,760 |
| 3 Des – 22 Des 2017 | 14 | +0.46% | 57.1% | 0.61% | 6,059 → 6,087 |
| 22 Mar – 15 Apr 2018 | 17 | −2.18% | 41.2% | 0.94% | 6,512 → 6,370 |
| 26 Jul – 18 Agu 2018 | 18 | +3.12% | 61.1% | 0.89% | 5,836 → 6,018 |
| 16 Nov – 6 Des 2018 | 15 | +0.76% | 53.3% | 0.95% | 6,050 → 6,096 |
| 5 Mar – 28 Mar 2019 | 16 | +1.34% | 56.3% | 0.76% | 6,523 → 6,610 |
| 7 Jul – 31 Jul 2019 | 17 | +1.42% | 58.8% | 0.81% | 6,382 → 6,473 |
| 31 Okt – 20 Nov 2019 | 14 | −1.42% | 42.9% | 0.88% | 6,163 → 6,076 |
| 16 Feb – 9 Mar 2020 | 17 | −12.45% | 29.4% | 2.31% | 5,892 → 5,158 |
| 18 Jun – 12 Jul 2020 | 17 | +2.08% | 64.7% | 1.12% | 4,943 → 5,046 |
| 13 Okt – 3 Nov 2020 | 15 | +2.63% | 60.0% | 0.95% | 5,125 → 5,260 |
| 30 Jan – 20 Feb 2021 | 15 | +2.71% | 60.0% | 0.89% | 6,269 → 6,439 |
| 29 Mei – 22 Jun 2021 | 16 | +1.12% | 56.3% | 0.78% | 6,026 → 6,094 |
| 27 Sep – 18 Okt 2021 | 16 | +8.76% | 68.8% | 0.92% | 6,053 → 6,583 |
| 14 Jan – 3 Feb 2022 | 15 | +1.58% | 53.3% | 0.94% | 6,581 → 6,685 |
| 10 Mei – 2 Jun 2022 | 17 | +4.82% | 58.8% | 1.15% | 6,836 → 7,165 |
| 9 Sep – 2 Okt 2022 | 15 | −3.12% | 40.0% | 1.08% | 7,210 → 6,985 |
| 29 Des – 18 Jan 2023 | 14 | +1.03% | 57.1% | 0.72% | 6,805 → 6,875 |
| 21 Apr – 14 Mei 2023 | 16 | −2.93% | 37.5% | 0.96% | 6,836 → 6,636 |
| 23 Agu – 15 Sep 2023 | 17 | +1.89% | 58.8% | 0.85% | 6,910 → 7,041 |
| 13 Des – 1 Jan 2024 | 12 | +0.68% | 58.3% | 0.62% | 7,215 → 7,264 |
| 1 Apr – 24 Apr 2024 | 16 | −1.02% | 43.8% | 0.94% | 7,352 → 7,277 |
| 4 Agu – 27 Agu 2024 | 17 | +7.63% | 64.7% | 0.98% | 7,059 → 7,598 |
| 25 Nov – 15 Des 2024 | 15 | +1.28% | 53.3% | 0.87% | 7,150 → 7,242 |
| 15 Mar – 7 Apr 2025 | 15 | −8.65% | 33.3% | 2.15% | 6,472 → 5,912 |
| 17 Jul – 11 Agu 2025 | 18 | +4.77% | 61.1% | 0.88% | 7,260 → 7,606 |
| 9 Nov – 29 Nov 2025 | 14 | +3.14% | 64.3% | 0.82% | 8,255 → 8,509 |
24 dari 35 periode (68.6%) menghasilkan return positif. Kalau Mercury retrograde memang "berbahaya", kenapa lebih dari dua pertiga periode justru hijau?
Kenapa Banyak Orang Percaya Retrograde = Buruk?
Tiga psikologi yang bekerja di sini:
- Confirmation Bias. Orang lebih ingat kejadian buruk yang terjadi saat retrograde dan melupakan kejadian baik pada periode yang sama. Loss Rp 50 juta saat retrograde diinget sampai tua. Profit Rp 50 juta saat retrograde dianggap "beruntung aja."
- Availability Heuristic. Crash Februari 2020 sangat traumatic dan memorable. Karena kebetulan bertepatan dengan retrograde, asosiasi itu melekat kuat. Padahal 2020 juga punya retrograde Juni (+2.08%) dan Oktober (+2.63%) yang positif — tapi orang gak ingat.
- Self-Fulfilling Prophecy. Kalau cukup banyak trader percaya retrograde = jual, mereka jual bersamaan, dan pasar memang turun. Tapi ini bukan Mercury — ini crowd psychology. Dan data kita menunjukkan efek ini, kalau ada, terlalu lemah untuk terdeteksi secara statistik.
Plot Twist: Shadow Period Lebih "Berbahaya"?
Astrolog sering bilang: efek retrograde sebenarnya dimulai sebelum tanggal station retrograde, dalam "shadow period." Saya definisikan shadow sebagai 14 hari sebelum SR dan 14 hari sesudah SD.
Tapi even then, p-value untuk shadow vs normal juga tidak signifikan. Jadi shadow period story masih belongs to the realm of belief, bukan data.
Referensi & Sumber Data
Semua data dan kode analisis ini bisa diverifikasi secara independen:
- NASA JPL DE440 Ephemeris. Standar ephemeris planet terkini, akurat untuk periode 2015–2025. https://ssd.jpl.nasa.gov/planets/eph_export.html
- Skyfield 1.54. Library Python untuk komputasi astronomi berbasis DE440. https://rhodesmill.org/skyfield/ (Brandon Rhodes)
- Yahoo Finance ^JKSE. Daily OHLCV data IHSG via yfinance 1.3.0. https://finance.yahoo.com/quote/^JKSE/history/
- Welch's t-test & Mann-Whitney U. scipy.stats 1.17.1. Digunakan untuk membandingkan distribusi return dua sampel independen dengan varians tidak sama.
- Verifikasi close price post-hoc (Mei 2026). Data IHSG 4 periode 2024–2025 dikoreksi terhadap sumber primer: Databoks/Katadata (Aug 2024), CNBC Indonesia (Aug 2025), Tempo.co & Databoks (Mar–Apr 2025 tariff crash), OJK Press Release (Nov 2025). Tanggal Mercury retrograde tidak berubah — semuanya dikonfirmasi dari ephemeris NASA JPL.
Kesimpulan: Myth Busted, Tapi...
Data 10 tahun, 2.661 hari trading, 35 periode Mercury retrograde — tidak menemukan bukti statistik yang signifikan bahwa Mercury retrograde mempengaruhi return harian IHSG. Return, volatilitas, dan win rate selama retrograde praktis identik dengan periode normal.
Artinya: jangan pakai Mercury retrograde sebagai dasar trading decision. Pakai analisis teknikal, fundamental, dan manajemen risiko. Astrologi finansial — kalau pun digunakan — harus sebagai confluence tool yang menggabungkan banyak faktor, bukan single-factor superstition.
Dan itu sebabnya kita bangun Astro-Trading Terminal. Bukan untuk memvalidasi myth, tapi untuk melihat seluruh gambaran langit — puluhan variabel planet, aspek, dan siklus — dalam satu scoring system. Hasilnya? Nggak ada yang replace due diligence. Tapi setidaknya kita pakai data yang akurat.
⚡ Coba Analisis Real-Time
Astro-Trading Terminal menggabungkan posisi planet, aspek, fase bulan, dan retrograde untuk menghasilkan Timing Score IHSG, NYSE, dan Forex.
Buka Astro-Tools →Pertanyaan yang Sering Ditanyakan
Berdasarkan analisis data 2.661 hari trading (2015–2025), tidak ada bukti statistik signifikan. T-test menunjukkan p-value ≈0.52 (jauh di atas threshold 0.05), artinya perbedaan return antara periode retrograde dan normal kemungkinan besar terjadi secara acak.
Tanggal Mercury retrograde dihitung menggunakan ephemeris NASA JPL DE440 via library Skyfield. DE440 adalah ephemeris planet standar NASA yang akurat hingga level detik untuk periode 2015–2025. Data IHSG dari Yahoo Finance (^JKSE).
Confirmation bias. Orang lebih ingat kejadian buruk yang terjadi saat retrograde dan mengabaikan kejadian baik pada periode yang sama. Selain itu, periode retrograde sering bertepatan dengan event pasar besar (contoh: COVID-19 crash Maret 2020), yang membuat orang mengasosiasikan retrograde dengan kerugian.
Tidak. Mercury retrograde adalah satu faktor dari banyak faktor astrologis. Astro-Trading Terminal menggabungkan puluhan variabel — posisi planet, aspek, fase bulan, retrograde — untuk menghasilkan Timing Score. Single-factor analysis tidak cukup untuk menilai keseluruhan metodologi.